东阳马生架构

摘要： 大纲 1.Producer基于队列的消息分发机制 2.Producer基于Hash的有序消息分发 3.Broker如何实现高并发消息数据写入 4.RocketMQ读写队列的运作原理分析 5.Consumer拉取消息的流程原理分析 6.ConsumeQueue的随机位置读取需求分析 7.Consume 阅读全文

摘要： 大纲 1.Producer作为生产者是如何创建出来的 2.Producer启动时是如何准备好相关资源的 3.Producer是如何从拉取Topic元数据的 4.Producer是如何选择MessageQueue的 5.Producer与Broker是如何进行网络通信的 6.Broker收到一条消息后 阅读全文

摘要： 大纲 1.NameServer的启动脚本 2.NameServer启动时会解析哪些配置 3.NameServer如何初始化Netty网络服务器 4.NameServer如何启动Netty网络服务器 5.Broker启动时是如何初始化配置的 6.BrokerController的创建以及包含的组件 7 阅读全文

摘要： 大纲 1.RocketMQ整体运行原理的介绍顺序 2.RocketMQ生产者是如何发送消息的 3.Broker是如何持久化接收到的消息到磁盘上 4.基于DLedger技术的Broker主从同步原理 5.消费者进行消息拉取和消费的过程 6.消费者从Master或Slave上拉取消息的策略 7.Rock 阅读全文

摘要： 大纲 1.G1的FGC可以优化的点 2.一个bug导致的FGC(Kafka发送重试 + subList导致List越来越大) 3.为什么G1的FGC比ParNew + CMS要更严重 4.FGC的一些参数及优化思路 1.G1的FGC可以优化的点 (1)FGC的基本原理 (2)遇到FGC应该怎么处理 阅读全文

摘要： 大纲 1.大对象导致频繁Mixed GC的案例 2.Mixed GC到底是在优化什么(从避免到提速) 3.Mixed GC相关参数详解之堆内存分配参数 4.Mixed GC其他相关的参数详解及优化 1.大对象导致频繁Mixed GC的案例 (1)案例背景 (2)问题现场 (3)Redis缓存有什么问 阅读全文

摘要： 大纲 1.5千QPS的数据报表系统发生性能抖动的优化(停顿时间太小导致新生代上不去) 2.由于产生大量大对象导致系统吞吐量降低的优化(大对象太多频繁Mixed GC) 3.YGC其他相关参数优化之TLAB参数优化 4.YGC其他相关参数优化之RSet、PLAB和大对象的处理优化 1.5千QPS的数据 阅读全文

摘要： 大纲 1.TLAB的GC日志解读 2.YGC的GC日志解读 3.模拟YGC(单次GC及多次GC的不同场景) 4.打开实验选项查看YGC的详情日志信息 5.Mixed GC日志信息之初始标记过程 6.Mixed GC日志信息之混合回收过程 7.Mixed GC日志信息之Region的详细信息和标记过程 阅读全文

摘要： 大纲 1.FGC的一些前置处理 2.FGC的整体流程 3.传统FGC只能串行化 + G1的FGC可以并发化 4.并行化FGC之并行标记 + 任务窃取 5.并行化FGC之跨分区压缩 + 避免对象跨分区 6.并行化FGC之更新引用位置 + 移动对象处理 7.G1新特性之字符串去重优化 8.总结G1对FG 阅读全文

摘要： 大纲 1.Mixed GC混合回收是什么 2.YGC可作为Mixed GC的初始标记阶段 3.Mixed GC并发标记算法详解(一) 4.Mixed GC并发标记算法详解(二) 5.Mixed GC并发标记算法详解(三) 6.并发标记的三色标记法 7.三色标记法如何解决错标漏标问题 8.SATB如何 阅读全文