引言 在人工智能快速发展的当下，大语言模型（LLM）已成为构建智能应用的核心技术之一。LangChain4j 作为 Java 生态中领先的 LLM 应用开发框架，为开发者提供了强大的工具，助力构建基于大语言模型的各类应用。在 Java 领域，目前整合大语言模型的主流工具主要有 Spring AI 和 ...

还在为 Spring AI 应用重启后对话上下文丢失而烦恼吗？本文将带你深入 Spring AI 的对话记忆机制，并手把手教你实现一个基于文件的持久化方案，让你的 AI 应用拥有 “过目不忘” 的超能力！ 哈喽，各位程序员朋友们！ 在之前的文章里，我们一起探索了如何使用 Spring AI 构建能理 ...

Transformer 是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的深度学习模型，最初由 Google 在 2017 年的论文《Attention Is All You Need》中提出，主要用于自然语言处理任务，如今已广泛应用于计算机视觉、语音识别等多个领域，是现代大语言模型（如GPT ...

本文介绍了如何通过Semantic Kernel提供的AgentGroupChat来实现多Agent的协作，其中最要的部分就是定义选择轮次策略 和 终止聊天策略，相信通过这个案例你能够有个感性的认识。当然，除了群组聊天模式之外，多Agent协作还有很多其他的方式（比如 并行、顺序、移交、磁性等等），... ...

第十章：链灵境 · 构筑灵链之道 “灵链相接如脉络，错一节则断万法；唯指向明晰、层次分明者，方可汇聚长流。” 顾行云接下了云隐派的一道秘术任务：重塑断裂的灵气传输通道。此通道呈现“链式结构”，每一灵节点连接前后，疏通即通达，紊乱则全线崩塌。 他意识到，这正是典型的数据结构——链表（Linked Li ...

环境： window10_x64 & vs2022 python版本： 3.9.13 日常开发中，会遇到c/c++作为客户端访问http/https服务的情况，今天整理下windows10环境下c/c++使用winhttp访问http/https服务的笔记，并提供相关资源下载。 我将从以下几个方面展 ...

论文发表于人工智能顶会ICLR（原文链接）。基于定位和修改的模型编辑方法（针对ROME和MEMIT等）会破坏LLM中最初保存的知识，特别是在顺序编辑场景。为此，本文提出AlphaEdit： 1、在将保留知识应用于参数之前，将扰动投影到保留知识的零空间上。 2、从理论上证明，这种预测确保了在查询保留的 ...

本文详解DRF异常处理流程，包括默认处理机制与自定义异常处理器的实现方法。通过源码分析和实战示例，讲解如何全局捕获并统一返回错误信息，并结合日志记录与友好提示提升项目健壮性。适用于Django进阶开发。 ...

前言 在开始任何渗透测试工作之前，搭建一个可靠高效的工作环境至关重要。这包括组织工具、配置系统，以及确保所有必要资源随时可用。通过尽早建立结构良好的测试基础架构，我们可以减少停机时间、最大程度地减少错误并简化评估流程。 一、虚拟化环境准备 推荐使用 VMware 专业版 创建 Kali 虚拟机，并安 ...

使用方式: 只需要在 https://openaitx.github.io/ 提交 Gitee 项目 URL 即可 系统会自动为你的项目 Readme, Wiki 生成翻译 20 语言，系统翻译完成后会自动生成 PR 到 Gitee 项目 如果不喜欢文挡放在别的网站朋友，可以勾选本地文件版本，定期会 ...

首先我声明，这篇文章主要还是经验分享 去年7月份的时候，我正式发布了我的https://tempmail100.com，这是一个免费的临时邮箱网站。经常逛v2的朋友，应该对这个网站或多或少有一些印象。 上线后，我在v2发出了我的第一篇推广帖子，随后给我的网站带来了一波流量的高峰，不得不说v2的用户是 ...

场景引入 我们知道，MySQL中一张表可以支持多个索引。但是写SQL语句时，并没有主动指定使用哪个索引，而是由MySQL来确定。而有时候，MySQL会选错索引，导致执行速度变得很慢。 举个例子，假设一张表里有(id,a,b)三个字段，并分别建立索引。然后往表中插入10万行记录，取值依次递增，即数据从 ...

前言 本文章介绍如何使用基于 AppClient 模型的 Django-Ninja API 鉴权机制。 这也是上次说的中台项目衍生物 中台项目相关的文章，我大概还会再写一篇 这个系列的文章注定是没什么人看的，毕竟还是小众了一些 不过我还是得写，没有读者也要记录，以后需要的时候就能用上 PS: 本文基 ...

之前介绍过音频处理，图片生成视频，图片+音频对嘴，视频+音频对嘴。 今天介绍一个文字生成图片的开源项目，我已经在本地搭建完成了使用了。 一：下载源代码 地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 直接下载，解压就行。 二：环境 ...

大纲 1.超时自动取消订单功能的业务背景 2.超时自动取消订单和支付的并发问题 3.分布式锁解决超时订单取消和支付的并发 4.定时任务解决延时消费的消息的丢失问题 5.超时自动取消订单代码流程 6.RocketMQ延迟消息实现原理 7.取消订单务场景和接口被调用的情况 8.取消订单的业务链路 9.为 ...

1. 数据来源 本文所用数据集来自阿里云天池： 阿里云天池 - Audience Expansion Datasethttps://tianchi.aliyun.com/dataset/50893 该数据集包含三张表，分别记录了支付宝两组营销策略的活动情况： effect_tb.csv: 广告点击情 ...

Apache Pulsar通过KoP兼容Kafka协议，使Kafka应用能无缝迁移至Pulsar，保留其生态优势，并提升性能、兼容性和可扩展性。vivo在使用Pulsar KoP的过程中遇到过一些问题，本篇主要分享一个分区消费指标缺失的问题。 ...

MCP鉴权机制为AI服务提供安全保障，支持多种集成方式。文章从服务端和客户端两个维度，详细介绍了基于过滤器、注解、Basic Authentication等鉴权方案，并针对HTTP SSE、STDIO等不同通道提出具体实现方法。同时探讨了与Web API互通的鉴权共享机制，并提供多因素认证、敏感信息... ...

引言 在当今快速发展的 AI 领域，开发人员经常需要在本地环境中实验和测试 AI 模型，然后再将其部署到云端。使用本地 AI 模型不仅能够节省云资源成本，还能提供更快的迭代速度和更好的隐私保护。本文将介绍如何利用 .NET Aspire 框架结合 Ollama 在本地运行 AI 模型，并通过 Mic ...

定时任务系统最核心的“灵魂”所在——究竟是谁在负责盯着时间，并在恰当时机触发任务？ 这个问题的答案决定了整个系统的效率和精度。根据不同的实现模式，这个“守夜人”的角色由不同组件扮演： ? 模式一：专用调度线程（基于优先队列/延迟队列） 谁在看时间？ 一个或多个专用的调度线程（Scheduler ...